CapacitésIntermédiaire
L'auto-amélioration récursive
Que se passe-t-il quand une IA devient douée pour améliorer l'IA ? La boucle de rétroaction qui pourrait transformer un progrès régulier en décollage soudain.
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La science, expliquée avec soin
Les idées derrière l’intelligence artificielle générale, faites pour être comprises.
Des récits longs, visuels et rigoureux qui prennent un concept à la fois et lui donnent l’espace et le soin qu’il mérite.
La bibliothèque
Un concept par récit. D’autres arrivent au fil du temps.
InterprétabilitéAvancé
L'interprétabilité mécanistique
Rétro-ingénierie des circuits d'un réseau de neurones, neurone par neurone, pour lire ce qu'un modèle calcule vraiment.
Bientôt
CapacitésIntro
Les lois d'échelle
Pourquoi des modèles plus grands, plus de données et plus de calcul continuent de payer sur une courbe étonnamment lisse, et où cette courbe pourrait s'infléchir.
Bientôt
AlignementIntro
Le problème de l'alignement
Amener un optimiseur puissant à vouloir ce que nous voulons se révèle bien plus difficile que de lui dire quoi faire.
Bientôt
AlignementIntermédiaire
La convergence instrumentale
Presque n'importe quel but, poursuivi assez fort, récompense les mêmes sous-buts : accumuler des ressources, rester allumé, résister au changement.
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AlignementIntermédiaire
L'apprentissage par renforcement sur retours humains
Comment les pouces levés et baissés des humains se distillent en un modèle de récompense qui façonne discrètement la personnalité d'un agent.
Bientôt
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